Curso DP-601: Implementing a Lakehouse with Microsoft Fabric

Este curso está diseñado para desarrollar sus habilidades fundamentales en ingeniería de datos en Microsoft Fabric, centrándose en el concepto Lakehouse. Este curso explorará las poderosas capacidades de Apache Spark para el procesamiento de datos distribuidos y las técnicas esenciales para la administración eficiente de datos, el control de versiones y la confiabilidad al trabajar con tablas de Delta Lake. Este curso también explorará la ingestión y la orquestación de datos mediante canalizaciones de Dataflows Gen2 y Data Factory. Este curso incluye una combinación de conferencias y ejercicios prácticos que lo prepararán para trabajar con lagos en Microsoft Fabric.

Curso dirigido a

La audiencia principal de este curso son los profesionales de datos que están familiarizados con el modelado, la extracción y el análisis de datos. Está diseñado para profesionales que estén interesados en adquirir conocimientos sobre la arquitectura de Lakehouse, la plataforma Microsoft Fabric y cómo habilitar el análisis de un extremo a otro utilizando estas tecnologías.

Rol laboral: analista de datos, ingeniero de datos, científico de datos

Objetivos de la formación DP-601

• Descripción de las características y las capacidades principales de los almacenes de lago en Microsoft Fabric.
  
• Creación de un almacén de lago.
  
• Ingesta de datos en archivos y tablas de un almacén de lago.
• Consulta de tablas de almacén de lago con SQL.

Contenido del curso DP-601

Módulo 1 Introducción al análisis de un extremo a otro con Microsoft Fabric

• Exploración del análisis de un extremo a otro con Microsoft Fabric
  
• Equipos de datos y Microsoft Fabric
  
• Habilitación y uso de Microsoft Fabric

Módulo 2 Introducción a los almacenes de lago en Microsoft Fabric

• Exploración del almacén de lago de Microsoft Fabric
  
• Trabajar con almacenes de lago de Microsoft Fabric
  
• Exploración y transformación de datos en un almacén de lago
  
• Ejercicio: Creación e ingesta de datos con un almacén de lago de Microsoft Fabric

Módulo 3 Uso de Apache Spark en Microsoft Fabric

• Preparación para usar Apache Spark
  
• Ejecución de código de Spark
  
• Trabajo con datos en un DataFrame de Spark
  
• Trabajo con datos con Spark SQL
  
• Visualización de datos en un cuaderno de Spark
  
• Ejercicio: Análisis de datos con Apache Spark

Módulo 4 Uso de tablas de Delta Lake en Microsoft Fabric

• Descripción de Delta Lake
  
• Creación de tablas delta
  
• Uso de tablas delta en Spark
  
• Uso de tablas delta con datos de streaming
  
• Ejercicio: Uso de tablas delta en Apache Spark

Módulo 5 Ingesta de datos con flujos de datos Gen2 en Microsoft Fabric

• Descripción de los flujos de datos Gen2 en Microsoft Fabric
  
• Exploración de flujos de datos Gen2 en Microsoft Fabric
  
• Integración de flujos de datos Gen2 y canalizaciones en Microsoft Fabric
  
• Ejercicio: Creación y uso de un flujo de datos Gen2 en Microsoft Fabric

Módulo 6 Uso de canalizaciones de Data Factory en Microsoft Fabric

• Descripción de las canalizaciones
  
• Uso de la actividad Copiar datos
  
• Uso de plantillas de canalización
  
• Ejecución y supervisión de canalizaciones
  
• Ejercicio: Ingesta de datos con una canalización

Requisitos Previos

Debe estar familiarizado con los conceptos básicos de datos y la terminología.

Idioma

• Curso: Inglés / español
• Labs: Inglés / español

Aptitudes aplicadas de Microsoft

Este curso forma parte de las Credenciales de Aptitudes aplicadas de Microsoft.

Para obtener esta credencial de aptitudes aplicadas de Microsoft, los alumnos muestran la capacidad de implementar un almacén de lago en Microsoft Fabric, entre las que se incluyen: Creación y administración de un almacén de lago, Ingesta y transformación de datos, Consulta y exploración de datos del almacén de lago.

Applied Skills: Explore todas las credenciales en una guía