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AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI SolutionMicrosoft retira el material AI 102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution el da 30 de abril de 2026. El curso de remplazo ser: AI 103: Develop AI Apps and Agents on Azure. Curso: AI 102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution El curso de de Micrsofot AI 102 Designing and Implementing an Azure AI Solution est destinado a desarrolladores de software que quieren crear aplicaciones con inteligencia artificial que
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Microsoft retira el material AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution el día 30 de abril de 2026. El curso de remplazo será: AI-103: Develop AI Apps and Agents on Azure.

Curso: AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution

El curso de de Micrsofot AI 102 Designing and Implementing an Azure AI Solution está destinado a desarrolladores de software que quieren crear aplicaciones con inteligencia artificial que utilizan Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search y Microsoft Bot Framework. El lenguaje de programación que se usará en el curso será C# o Python.

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Curso virtual con examen de certificación incluido de regalo. ¡No dejes pasar esta oportunidad! El examen está valorado en 126€ + IVA y está incluido sin coste adicional.

Promoción válida hasta el 30 de junio del 2026. Examen de una oportunidad disponible únicamente en modalidad Virtual - Teleformación.

 

Nivel: Intermedio  -  Producto: Azure  -  Rol: Ingeniero de IA  -  Asunto: Inteligencia artificial

⏱️

Duración del curso:
100 horas

💻

Modalidades y Soporte:
Virtual, soporte siempre a tu lado

🔑

Acceso al aula:
3 meses


Curso dirigido a

Ingenieros de software implicados en la creación, administración e implementación de soluciones de inteligencia artificial que utilizan Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search y Microsoft Bot Framework. Conocen bien C# o Python, y tienen conocimientos sobre el uso de API basadas en REST para crear soluciones de visión informática, análisis de lenguaje, minería de conocimientos, búsqueda inteligente e inteligencia artificial conversacional en Azure.

 

Objetivos de la formación

  • Describir las consideraciones para el desarrollo de aplicaciones habilitadas para IA

  • Cree, configure, implemente y asegure Azure Cognitive Services

  • Desarrollar aplicaciones que analicen texto

  • Desarrollar aplicaciones habilitadas para voz

  • Cree aplicaciones con capacidades de comprensión del lenguaje natural

  • Crear aplicaciones QnA

  • Cree soluciones conversacionales con bots

  • Utilice los servicios de visión por computadora para analizar imágenes y videos

  • Cree modelos de visión artificial personalizados

  • Desarrolle aplicaciones que detecten, analicen y reconozcan rostros

  • Desarrolle aplicaciones que lean y procesen texto en imágenes y documentos

  • Cree soluciones de búsqueda inteligente para la minería del conocimiento

 

Elementos de la formación AI-102

  • Introducción a Servicios de Azure AI (6 unidades)

  • Creación de soluciones de visión artificial con Visión de Azure AI (6 unidades)

  • Desarrollo de soluciones de procesamiento del lenguaje natural con Servicios de Azure AI (8 unidades)

  • Implementación de la minería de conocimiento con Búsqueda de Azure AI (8 unidades)

  • Desarrollo de soluciones con Documento de inteligencia de Azure AI (4 unidades)

  • Desarrollo de soluciones de inteligencia artificial generativa con Azure OpenAI Service (3 unidades)


Contenido del curso AI-102: Desarrollo de soluciones de inteligencia artificial en Azure

Módulo 1: Introducción a la IA y a la IA en Azure

  • Introducción a la inteligencia artificialLa IA en Azure
  • Introducción a Servicios de Azure AI
  • Usar Servicios de Azure AI para aplicaciones empresariales

Módulo 2: Desarrollar soluciones de Computer Vision con Visión de Azure AI

  • Analizar y manipular imágenes
  • Crear un modelo de Custom Vision.
  • Detectar, analizar y reconocer caras
  • Analizar vídeos

Laboratorios: 

  • Lab: Analizar imágenes con Visión de Azure AI
  • Lab: Leer texto en imágenes
  • Lab: Clasificar imágenes con un modelo Custom Vision de Azure AI

Módulo 3: Desarrollar soluciones de procesamiento del lenguaje natural

  • Analizar y traducir texto
  • Creación de una solución de respuesta a preguntas
  • Compilar una app de reconocimiento del lenguaje conversacional
  • Extraer una clasificación personalizada y entidades con nombre
  • Reconocer, sintetizar y traducir voz

Módulo 4: Desarrollo de soluciones de inteligencia artificial generativa con Azure OpenAI Service 

  • Introducción a Azure OpenAI Service
  • Desarrollar aplicaciones con Azure OpenAI ServiceAplicación de ingeniería de mensajería con Azure OpenAI Service
  • Use sus propios datos con Azure OpenAI Service

Módulo 5. Creación de una solución de minería del conocimiento

  • Implementación de una solución de búsqueda inteligente
  • Desarrollo de aptitudes personalizadas para una canalización de enriquecimiento
  • Creación de un almacén de conocimiento

Módulo 6:  Desarrollo de soluciones con Documento de inteligencia de Azure AI

  • Usar modelos precompilados de Documento de inteligencia
  • Entrenar un modelo de Document Intelligence personalizado

 

Requisitos previos

Antes de asistir a este curso, los estudiantes deben tener:

  • Conocimientos de Microsoft Azure y capacidad para navegar por Azure Portal
  • Conocimientos de C# o Python
  • Conocimientos de la semántica de programación de JSON y REST

Para adquirir aptitudes de C# o Python, complete las rutas de aprendizaje gratuitas Primeros pasos con C# o Python para principiantes antes de asistir al curso.  Si no tiene experiencia con la inteligencia artificial y quiere obtener información general sobre las capacidades de inteligencia artificial en Azure, plantéese completar la certificación Azure AI Fundamentals antes de realizar esta.

 

Idioma

  • Curso: Inglés / Español
  • Labs: Inglés/ Español

 

Certificación de Microsoft Asociada: Azure AI Engineer Associate

Microsoft Certified

Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate

Microsoft retira la certificación Azure AI Engineer Associate (AI-102) el día 31 de julio de 2026. Su remplazo será la certificación: Developing AI Apps and Agents (AI-103). Lanzamiento Beta Abril 2026.

Diseñe e implemente una solución de Azure AI mediante servicios de Azure AI, Búsqueda de Azure AI y Azure Open AI.

Nivel: Intermedio
Rol: Ingeniero de IA
Producto: Azure
Asunto: Data and AI

 

AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution

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